Αντικείμενο

Το αντικείμενο του ΑΥΓΕΙΑ ακολουθεί τη ροή Συλλογής δεδομένων-Συσχέτισης και ανάλυσης δεδομένων-Πρόβλεψης, βελτιστοποίησης και αυτοματοποίησης διεργασιών-Παρουσίασης αποτελεσμάτων. Πιο συγκεκριμένα:

  • Συλλογή δεδομένων από συσκευές/αισθητήρες IoT μέσω κατάλληλου δικτύου ευρείας κάλυψης και χαμηλής κατανάλωσης ισχύος (LPWAN)
  • Εκμετάλλευση ανοιχτών δεδομένων (καιρικά δεδομένα, GIS, ποιότητας εδάφους, κ.α.)
  • Συσχέτιση και ανάλυση δεδομένων με χρήση της τεχνολογίας νέφους
  • Δημιουργία μηχανής αξιολόγησης ποιότητας και χαρακτηριστικών ανακυκλούμενου νερού βιολογικού καθαρισμού και εκτίμησης ρίσκου χρήσης του σε καλλιέργειες
  • Κατασκευή αλγορίθμου ανάμειξης ανακυκλούμενου νερού βιολογικού καθαρισμού με καθαρό νερό για τη μείωση του ρίσκου χρήσης του για αρδευτικούς σκοπούς
  • Υλοποίηση μηχανισμού ειδοποιήσεων σε περίπτωση διαρροής
  • Πρόβλεψη αναγκών, βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση διαχείρισης πόρων συστήματος επιτήρησης και αυτοματισμού καλλιέργειας και βιολογικού καθαρισμού, λαμβάνοντας υπόψη και σχήμα δυναμικής τιμολόγησης του ανακυκλούμενου νερού στην έξοδο του βιολογικού καθαρισμού και
  • Δημιουργία βελτιστοποίησης παραμέτρων και αυτοματοποίησης διαδικασίας άρδευσης
objectives

Στόχοι Έργου

  • Σχεδίαση και ανάπτυξη συστήματος IoT. Δημιουργία μηχανισμών πρόβλεψης αναγκών, βελτιστοποίησης και αυτοματισμού διεργασιών για την υποστήριξη κλιμάκωσης του συστήματος
  • Κατασκευή σημείου συγκέντρωσης και ενοποίησης δεδομένων από διαφορετικές πηγές, αξιολόγησή τους, παραγωγή στατιστικών και δημιουργία συσχετίσεων για τον προσδιορισμό ρίσκου καλλιέργειας με χρήση ανακυκλούμενου νερού βιολογικού καθαρισμού και δημιουργία μοντέλου συσχέτισης ποιότητας και χαρακτηριστικών ανακυκλούμενου νερού βιολογικού καθαρισμού με την ποιοτική και ποσοτική μεταβολή της παραγωγής.
  • Κατασκευή ηλεκτρονικού περιβάλλοντος φιλικού-προς-τον-χρήστη για την παρουσίαση καταγραφών αισθητήρων και παρουσίαση στατιστικών
  • Ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και πρόβλεψης για την υποστήριξη και λήψη αποφάσεων
  • Κατασκευή εφαρμογής φιλικής προς τον χρήστη για τους γεωργούς και τους χειριστές του βιολογικού καθαρισμού